Details der Abschlussarbeit

Thema

Development of self-learning optimization algorithms for pyrometallurgical process development using the case study of electronic scrap recycling

Description

Masterarbeit

Laufzeit

6 month(s)

Start

ab sofort

Background

Entwicklung intelligenter, sequenzieller Algorithmen zur Synthese und Optimierung pyrometallurgischer Prozesse. Ziel ist die Entwicklung eines selbstlernenden Algorithmus, der Prozessabläufe unter definierten, prozessbedingten Restriktionen und einer intelligenten Optimierungssuche automatisiert ermittelt.

Job Definition

  • Design of an efficient search strategy
  • Literature review to identify technical limitations
  • Implementation of the algorithm
  • Evaluation through comparison with the state of the art

Voraussetzungen

• Good knowledge of Python and Scikit-Learn • Ability to work independently and responsibly • Interest in computational metallurgy
en_USEN