Details der Abschlussarbeit
Thema
Development of self-learning optimization algorithms for pyrometallurgical process development using the case study of electronic scrap recycling
Description
Masterarbeit
Laufzeit
6 month(s)
Start
ab sofort
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Background
Entwicklung intelligenter, sequenzieller Algorithmen zur Synthese und Optimierung pyrometallurgischer Prozesse. Ziel ist die Entwicklung eines selbstlernenden Algorithmus, der Prozessabläufe unter definierten, prozessbedingten Restriktionen und einer intelligenten Optimierungssuche automatisiert ermittelt.
Job Definition
- Design of an efficient search strategy
- Literature review to identify technical limitations
- Implementation of the algorithm
- Evaluation through comparison with the state of the art
Voraussetzungen
• Good knowledge of Python and Scikit-Learn
• Ability to work independently and responsibly
• Interest in computational metallurgy





